Daten integrieren
Quellen zusammenführen, Schnittstellen entwickeln, Berichte automatisch aufbauen. Damit Zahlen nicht jedes Mal von Hand zusammengesucht werden.
Datenflüsse / APIs / Reporting
Entwicklung & Integration Stuttgart / remote
Daten verbinden.
Abläufe vereinfachen.
Schnittstellen, Automatisierung und KI-Anwendungen
für bestehende Systeme.
Von der Datenquelle bis zur Anwendung.
Die Arbeitsfelder01 / Leistungen
Weniger kopieren.
Mehr erledigen.
Dokumente erschließen
Informationen aus Dateien extrahieren, durchsuchbar machen und Antworten mit ihren Quellen verknüpfen.
Dokumentenverarbeitung / Suche / RAG
KI-Anwendungen entwickeln
Eine Idee an echten Daten prüfen und in den vorhandenen Ablauf integrieren. Mit Testfällen, Fehlerbehandlung und dokumentierter Übergabe.
Prototyp / Integration / Betrieb
Auch als technischer Part in einem bestehenden Projekt.
Python / SQL / Azure
02 / Einblick
Ein Blick
in die Arbeit.
Öffentliche Arbeitsprobe
Workshop / Generative KI
Dokumente befragen.
Quellen prüfen.
Vom Sprachmodell zur Anwendung mit eigenen Dokumenten: Die Workshopmaterialien zeigen den Aufbau und machen die Antworten überprüfbar.
Code & Material auf GitHubAuch als Praxisworkshop für Teams.
03 / Zusammenarbeit
Klare Aufgaben.
Klare Verantwortung.
Ablauf klären
Ziel, Datenzugang und einen prüfbaren ersten Schritt festlegen.
Am echten Fall bauen
Mit vorhandenen Daten umsetzen. Ausnahmen und Grenzen mitprüfen.
Arbeit übergeben
Code, Dokumentation und die nächsten Schritte gemeinsam durchgehen.
Technische Verantwortung
Maksim Juschkin
B.Eng. Digital Product Design and Development
Data Science in Industrieprojekten bei P3, Produktentwicklung und Cloud-Architektur bei findyouraitool.com, KI-Workshops an der Hochschule Esslingen.
Bei Bedarf ergänzen freie Fachleute das Projekt. Beteiligte und Zuständigkeiten stehen vor Beginn fest.
Der nächste Schritt
Was soll
einfacher werden?
Ein paar Sätze zum Vorhaben reichen.
Welche Aufgabe, welche Systeme, welches Ziel?